在Token烧钱这个问题上，应浪那烧钱就不是钱没小问题了。

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，连Uber
、但别

在NVIDIA的浪费内部会议上
，也不敢说随便用了，时间黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，如果只用了5000美元自己会气炸。太高那他会非常担心，黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力。应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

普通人也是一样的困境，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。但关键的是不要浪费时间。所以不要一开始就追求完美，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量  ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的。烧钱速度都不是一个级别的。至少大部分费用不会，员工不用自己掏钱
，不能运用自如 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，强多少
，

至于费用问题 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、 详情